{"id":4372,"date":"2026-02-05T19:21:05","date_gmt":"2026-02-05T19:21:05","guid":{"rendered":"https:\/\/everbluepartners.com\/?p=4372"},"modified":"2026-02-05T19:21:10","modified_gmt":"2026-02-05T19:21:10","slug":"why-generative-ai-dominated-nrf-2026-and-what-it-means-for-retailers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/everbluepartners.com\/pt\/2026\/02\/why-generative-ai-dominated-nrf-2026-and-what-it-means-for-retailers\/","title":{"rendered":"Por que a Intelig\u00eancia Artificial Generativa Dominou a NRF 2026 e o que Isso Significa para os Varejistas"},"content":{"rendered":"

A IA Generativa dominou a NRF 2026. Aqui est\u00e1 o que os varejistas precisam saber sobre IA incorporada, os recursos da SAP e como a tomada de decis\u00f5es est\u00e1 mudando.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o \u00e9 nenhuma surpresa que a Intelig\u00eancia Artificial Generativa tenha sido o maior tema da NRF 2026. O que se destacou este ano n\u00e3o foi apenas a frequ\u00eancia com que a IA foi mencionada, mas a consist\u00eancia com que ela esteve presente em todo o pavilh\u00e3o de exposi\u00e7\u00e3o. Das maiores plataformas corporativas aos fornecedores menores e emergentes, quase todas as conversas envolveram demonstrar como a IA pode ser aplicada dentro de opera\u00e7\u00f5es de varejo reais.<\/p>\n\n\n\n

Este n\u00e3o foi um teatro de inova\u00e7\u00e3o abstrata. Os varejistas estavam fazendo perguntas pr\u00e1ticas sobre onde a IA se encaixa, como ela se integra e o que ela substitui ou acelera. Os fornecedores responderam com demonstra\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas voltadas para merchandising, cadeia de suprimentos, finan\u00e7as e engajamento do cliente. O tom claramente mudou da curiosidade para a execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A IA mudou da experimenta\u00e7\u00e3o para o n\u00facleo do neg\u00f3cio<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Muitos varejistas j\u00e1 testaram a IA em \u00e1reas isoladas do neg\u00f3cio. Chatbots, previs\u00f5es de demanda ou motores de personaliza\u00e7\u00e3o j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o novidade. O que a NRF deixou claro \u00e9 que 2026 \u00e9 o ano de mover esses recursos para o modelo operacional central.<\/p>\n\n\n\n

A IA Generativa s\u00f3 entrega um bom desempenho se tiver acesso a dados de qualidade. Os varejistas que operam com sistemas fragmentados de ERP, planejamento, com\u00e9rcio e fidelidade ter\u00e3o dificuldades para escalar al\u00e9m de vit\u00f3rias isoladas. Os varejistas que est\u00e3o ganhando tra\u00e7\u00e3o s\u00e3o aqueles que investem em uma infraestrutura empresarial unificada, onde a IA pode analisar simultaneamente o estoque, os pre\u00e7os, as promo\u00e7\u00f5es e as restri\u00e7\u00f5es financeiras.<\/p>\n\n\n\n

Em outras palavras, a maturidade da IA agora \u00e9 indissoci\u00e1vel da arquitetura de sistemas.<\/p>\n\n\n\n

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A tomada de decis\u00f5es est\u00e1 sendo reformulada<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um dos temas mais consistentes nas demonstra\u00e7\u00f5es foi a mudan\u00e7a dos relat\u00f3rios para a tomada de decis\u00f5es (decisioning). Em vez de analistas extra\u00edrem dados e interpretarem pain\u00e9is, a IA est\u00e1 cada vez mais posicionada como uma camada de suporte \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

As equipes de varejo definem os objetivos, as diretrizes de seguran\u00e7a e as pol\u00edticas. A IA avalia as op\u00e7\u00f5es, simula os resultados e recomenda ou executa as a\u00e7\u00f5es. Os humanos n\u00e3o desaparecem do processo, mas seu papel muda. Os compradores e operadores deixam de produzir insights manualmente para governar como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas.<\/p>\n\n\n\n

Os varejistas que avan\u00e7am em 2026 precisam pensar menos nos resultados da IA e mais na responsabilidade pelas decis\u00f5es, caminhos de escalonamento e responsabilidade quando a IA est\u00e1 no circuito.<\/p>\n\n\n\n

A velocidade est\u00e1 se tornando uma vantagem competitiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A IA Generativa reduz drasticamente o intervalo entre o sinal e a a\u00e7\u00e3o. Mudan\u00e7as na demanda, riscos de estoque e a inten\u00e7\u00e3o do cliente agora podem ser detectados e tratados de forma mais r\u00e1pida do que os ciclos de planejamento tradicionais permitem.<\/p>\n\n\n\n

Na NRF, ficou claro que a velocidade est\u00e1 se tornando um diferencial, n\u00e3o apenas a efici\u00eancia. Os varejistas que confiam em seus dados e modelos podem responder quase em tempo real. Aqueles que n\u00e3o confiam ainda est\u00e3o presos a ciclos semanais ou mensais que a IA supera facilmente.<\/p>\n\n\n\n

A confian\u00e7a \u00e9 o fator limitante. Dados limpos, recomenda\u00e7\u00f5es explic\u00e1veis e uma governan\u00e7a clara determinar\u00e3o at\u00e9 que ponto os varejistas estar\u00e3o dispostos a deixar a IA agir.<\/p>\n\n\n\n

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Recursos avan\u00e7ados j\u00e1 n\u00e3o se limitam aos grandes varejistas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fornecedores menores exibiram ferramentas de IA que antes exigiam investimentos significativos em equipes internas de ci\u00eancia de dados. Isso reduz a barreira de entrada, mas tamb\u00e9m introduz novos riscos.<\/p>\n\n\n\n

Com tantos recursos de IA dispon\u00edveis, os varejistas devem ser disciplinados sobre o que adotar. Os vencedores focar\u00e3o em casos de uso diretamente ligados \u00e0 margem, n\u00edveis de servi\u00e7o, produtividade do estoque e valor do ciclo de vida do cliente (customer lifetime value). A novidade passageira desaparecer\u00e1 rapidamente; o impacto mensur\u00e1vel n\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A IA est\u00e1 se tornando infraestrutura de varejo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um dos sinais mais claros da NRF 2026 foi que a IA Generativa j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 algo que os varejistas precisam acoplar externamente aos seus ambientes. Ela est\u00e1 cada vez mais integrada nas plataformas em que eles j\u00e1 operam seus neg\u00f3cios. Isso ficou especialmente evidente em todo o portf\u00f3lio corporativo e de varejo da SAP, onde a IA \u00e9 incorporada diretamente nos fluxos de trabalho di\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

Alguns exemplos que se destacaram nas conversas sobre varejo:<\/p>\n\n\n\n

\u00b7 Copilotos Joule integrados nas aplica\u00e7\u00f5es SAP<\/strong>
SAP\u2019s AI copilot brings natural language interaction directly into finance, supply chain, and merchandising workflows. Retail leaders are using it to surface insights faster, guide decision making, and reduce dependency on manual analysis.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7 AI-driven demand sensing and inventory optimization<\/strong>
Machine learning models continuously adapt forecasts based on real-time signals, helping retailers balance availability and margin while responding faster to demand volatility.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7 Detec\u00e7\u00e3o de demanda e otimiza\u00e7\u00e3o de estoque orientadas por IA <\/strong>
Modelos de aprendizado de m\u00e1quina adaptam continuamente as previs\u00f5es com base em sinais em tempo real, ajudando os varejistas a equilibrar a disponibilidade e a margem, respondendo mais r\u00e1pido \u00e0 volatilidade da demanda.<\/p>\n\n\n\n

Insights contextuais em toda a cadeia de valor ponta a ponta: <\/strong> Como a IA opera com dados corporativos harmonizados, os varejistas obt\u00eam recomenda\u00e7\u00f5es que levam em conta restri\u00e7\u00f5es financeiras, realidades de suprimento e a experi\u00eancia do cliente ao mesmo tempo, e n\u00e3o de forma isolada.<\/p>\n\n\n\n

O que importa aqui n\u00e3o \u00e9 apenas a tecnologia, mas onde ela reside. Ao integrar a IA diretamente nas plataformas de ERP, planejamento e execu\u00e7\u00e3o, a SAP permite que os varejistas operacionalizem a IA em escala, com governan\u00e7a e seguran\u00e7a nativas.<\/p>\n\n\n\n

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O papel da EverBlue Partners<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c9 aqui que a EverBlue Partners entra na conversa. Como consultores SAP focados no varejo e nos setores de bens de consumo, nosso papel \u00e9 ajudar os varejistas a passar do potencial da IA para a IA em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Isso significa traduzir os recursos integrados de IA da SAP em modelos operacionais reais. Significa alinhar as bases de dados, definir a propriedade das decis\u00f5es, incorporar a governan\u00e7a e garantir que a IA realmente acelere os resultados importantes para os varejistas, e n\u00e3o apenas demonstra\u00e7\u00f5es bonitas na feira de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

A NRF 2026 deixou uma coisa clara: a IA Generativa est\u00e1 transformando o varejo. O trabalho real agora \u00e9 torn\u00e1-la pr\u00e1tica, confi\u00e1vel e escal\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

Se voc\u00ea est\u00e1 pensando em como a IA se encaixa no seu cen\u00e1rio SAP, vamos manter essa conversa ativa. O di\u00e1logo certo agora pode moldar a forma como a sua organiza\u00e7\u00e3o competir\u00e1 nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n

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Conecte-se com nossa equipe<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Fabio Casanova, <\/em><\/mark>
Managing P<\/em><\/mark>artner &
Chief Information Officer,<\/mark><\/em>
EverBlue Partners<\/em><\/mark><\/strong><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Os varejistas est\u00e3o deixando de usar a IA apenas para gerar insights e passando a us\u00e1-la para orientar decis\u00f5es. A NRF 2026 mostrou que a verdadeira mudan\u00e7a n\u00e3o \u00e9 a tecnologia isolada, mas sim como a responsabilidade, a governan\u00e7a e a confian\u00e7a evoluem quando a IA faz parte das opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.\"<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Generative AI dominated NRF 2026. Here\u2019s what retailers need to know about embedded AI, SAP capabilities, and how decision-making is changing in 2026. It\u2019s no surprise that Generative AI was the biggest topic at NRF 2026. What stood out this year was not just how often AI came up, but how consistently it showed up […]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":4376,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[17,16,19],"tags":[],"class_list":["post-4372","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-people-culture","category-technology"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t